3D_20130304

腳本---

標題(組員日期版本)

知識內容

教學目的

操作流程圖

腳本設計

模擬(主要)

情境描述、規則

介面設計

物件程式分析(3D、2D、程式API)

進度規劃

0221創意媒體產業課堂心得

• 適性化學習
• 學習發散與集中
• 分享參與
• 新興科技的魅力

老師在課程中提到關於適性化學習，
讓我想到之前在TED看到的一部影片Khan Academy
他提倡每個學生可以用自己的速度與方式學習，自主學習，
並且具有強大分析功能，可以觀察學生的學習狀況，
甚至有遊戲機制與排行榜等，以激勵學生的學習動機。
現在比爾蓋茲也參與此計畫，在影片最後並現身會場與創辦人對話




在課堂中老師與同學也提到，學習發散與集中的問題，
是否在國中小較適合集中式的學習，大家學習一樣的基礎能力，
若在大家學習同樣範疇下發展，但卻可以延伸出不同的層面，
或許會有更多不同的創意與想法?
現在的學習似乎大多是以考試為最終目標，所以在時間與考試的壓力下，
無法讓學生有自己思考的時間，長期處於被動模式，
學生在學校學習的多半是被動接收知識，
如果學生在學校學習的是如何學習，學習到的是方法，而非單方面接受知識，
會不會學生能吸收到的知識更多了呢?

而分享與參與和新興科技的緣起也息息相關，
誠如老師師所言，Facebook除了將人以FOAF串連起來，
還運用了人性的心理，那種既想關心他人卻又不想正面應對的偷窺，
讓更多人願意分享並且跟別人討論，
以及集體智慧下的產物Wekipedia，
以上都是屬於Web2.0與3.0的特質

HW0111 最終課堂心得不是終點

最終提醒
如何寫出論文

• 多看別人的論文、期刊、雜誌，期刊、雜誌較適合因文章較短結構較強，且經過評審衡量過，利用摘要別人的論文練習
• 多看別人論文找自己的論文題目
• 把別人論文的關鍵字丟去碩博士論文網搜尋
• 聽演講時，把關鍵字記下來並註記上自己的想法
• 為什麼要討論典範轉移?
  其實在寫論文時，文獻探討部分可利用典範轉移的想法，從過去到現在討論文獻

HW1221 研究假設

虛無假設Null Hypothesis Test

• Def：可能答案的相反，較嚴謹的假設方法
• 例如：
  研究問題：達克羅教學法是否提升學生學習音樂的興趣
  研究假設：達克羅教學法對提升學生學習音樂的興趣有幫助
  先利用虛無假設證明"假設達克羅教學法對提升學生學習音樂的興趣沒有幫助"，找出對音樂學習沒有幫助的證據、論點，當找不出來的時候即可證明得"達克羅教學法對提升學生學習音樂的興趣有幫助"

假設：問題的可能答案，假設1+1=2，即假設1+1的答案等於2
同樣一件事，每個人受過去的文化背景因素影響，假設答案會不同。

• 例題：一個人從法院出來，東方與西方人與之的對話
  東方：你犯了什麼罪?
  西方：法官相不相信你講的?

1215 哈瑪星電子書製作介紹

哈瑪星（高雄地區名）原致力於網站管理系統、KM


東沙群島國家公園app
預覽與模擬：預覽為靜態，模擬為動態
跳轉功能：類似ppt中超連結的功能，可隱藏方框（更換程序-->選擇程序）
便利貼：利用鍵盤輸入，
小白板：只可用手繪，可縮小
叫號系統：配合中小學隨機叫號，解決不公平的聲音
遮罩貼紙：可以隱藏蓋住答案
工具列：拖拉、隱藏
dpi：一般設定150即可
圖配對題目：利用方框與連結線連結，也可俱有順序性、互動方向（配合使用者手勢操作）
再作答題目時，應提供明確的指示，避免使用者失去本來學習的意義
答案設定須與原答案百分之百相同！！！！

HW1214研究方法 常模參照

測驗標準分數
信度與效度、常態分配、常態參照


敘述統計

• 眾數：次數最多的
• 中數：兩邊對稱的中間
• 平均數：兩邊面積相同
• 標準差(SD) ：表分散程度，99%的樣本落在正負3個標準差中，因此有6個標準差理論，標準差越大，鑑別度越高。
• 例題：
  100人標準差3平均80分
  小明考86分標準差3，問小明的成績如何?
  小明為全班前3名
  z值
  87分為第幾名
    

HW1130 課堂筆記 樣本

樣本大小(sample size)

• 母群population：一個群體(個數或對象未知/已知)；population也可當人口數
• 樣本sample：個數或對象已知
  有時候母群=樣本，由於母群數不多(母群已知)，樣本即等於母群，母群即等於樣本。
• 抽樣samplig：是統計學的基礎，從母群中取出已知的樣本數。
• 抽樣即會形成機率，而機率有好有壞好，便形成抽樣誤差了。
  有時候抽樣只是一次，不穩定的情況。
• 母群平均數
• 樣本平均數
• 抽樣誤差：樣本平均數-母群平均數，通常為3%
• 信心水準(confidence level)：即估計正確的機率數值大小，自由設定，當信心水準越低時，抽樣數需要的也越少，反之亦然。通常設定95%。
• 標準差Percentage：反映樣本的差異或離散情形，分散程度。Sample Size Caculator則將Percentage預設為50即做最悲觀的假設。